Поширена думка, що штучний інтелект найбільше загрожує досвідченим спеціалістам із високими зарплатами. Насправді ситуація може виявитися майже протилежною.
Найкраще сучасні моделі ШІ виконують саме ті завдання, які легко формалізувати: написання нескладних текстів, обробку даних, створення типових зображень, програмування простих модулів, переклад, сортування інформації та інші повторювані процеси.
Але саме такі завдання десятиліттями виконували практиканти, стажери та молоді спеціалісти без досвіду.
ШІ забирає не професію, а першу сходинку
Будь-який сильний спеціаліст колись був новачком.
Перші роки кар’єри рідко складаються із складних творчих завдань. Зазвичай це монотонна робота, яка дозволяє поступово набратися досвіду, зрозуміти процеси, навчитися відповідальності та почати бачити систему цілком.
Саме виконуючи ці, на перший погляд, прості задачі людина “нарощує професійні м’язи”.
Сьогодні дедалі більшу частину цієї роботи може виконати штучний інтелект.
Чи доведеться платити за можливість працювати?
Можливо, ми наближаємося до дуже незвичної ситуації.
Раніше компанії платили молодим спеціалістам, щоб вони виконували просту роботу.
Якщо цю роботу дедалі частіше виконуватиме ШІ, сама можливість отримати практичний досвід може стати цінним ресурсом.
Не виключено, що через кілька років молодим спеціалістам доведеться частково оплачувати стажування або навчальні програми, щоб отримати те, що сьогодні ще називається «першим місцем роботи».
Парадоксально, але доступ до реальної практики може стати дорожчим за диплом.
Але є й інша дорога
Не обов’язково намагатися будь-якою ціною пройти крізь двері, які поступово зачиняються.
Молодість має власні переваги.
Енергію.
Готовність експериментувати.
Відсутність багаторічних звичок.
Чутливість до нових тенденцій.
Багато досвідчених спеціалістів чудово знають минуле своєї професії, але значно гірше бачать майбутнє. Їхні картини світу формувалися десятиліттями й іноді вже не відповідають реальності, яка змінюється просто зараз.
Саме тому молоді люди можуть знаходити нові ніші значно швидше.
Почніть із невеликої, але реальної справи
Не обов’язково одразу будувати великий бізнес.
Набагато цінніше навчитися задовольняти реальний попит хоча б кількох постійних клієнтів.
Ось лише кілька ідей.
1. Виробництво філаменту для 3D-друку
Сьогодні існують установки, які дозволяють виробляти нитку для 3D-принтерів із гранульованої сировини або навіть перероблених ПЕТ-пляшок.
Прості моделі коштують приблизно від 150 доларів, більш продуктивні — від 1500 до 2000 доларів.
Якщо знайти хоча б кількох постійних покупців серед власників друкарських ферм або невеликих майстерень, це вже може стати початком власного виробництва.
2. Друге життя якісного одягу
Секонд-хенди давно перестали бути лише способом заощадити.
Для уважної людини це джерело унікальних речей.
Якісний одяг можна продавати через Instagram-магазин, а ще цікавіше — трохи його змінювати: додавати декор, змінювати фасон або створювати невеликі дизайнерські колекції.
У такому разі ви продаєте вже не просто річ, а власний стиль.
3. Почати з дропшипінгу
Дропшипінг залишається одним із найдоступніших способів перевірити попит практично без великих вкладень.
Він не позбавлений недоліків, але дозволяє зрозуміти, які товари користуються найбільшим попитом, а вже потім поступово переходити до власних складських запасів і самостійної логістики.
До речі, про переваги та недоліки цієї моделі ми детально розповідали в окремому матеріалі про дропшипінг.
Не шукайте роботу. Шукайте попит.
Можливо, найбільша зміна, яку принесе штучний інтелект, полягає не в автоматизації професій.
Він змусить значно більше людей мислити як підприємці.
Не чекати вакансії.
Не чекати дозволу.
Не чекати «достатнього досвіду».
А навчитися знаходити реальні проблеми людей і вирішувати їх.
Саме ця навичка, незалежно від розвитку штучного інтелекту, ще дуже довго залишатиметься однією з найцінніших.